随着我国经济水平与科研能力的快速提升,云计算、大数据、物联网等高新信息化技术开始快速融入生活生产中的各个行业,与这种高速发展形成鲜明对比的是部分单位由于不同数据源的管理系统与命名方式不同或数据模式存在差异而无法实现信息共享,以至于“信息孤岛”现象严重。为了解决上述问题,国内外学者对异构数据集成问题进行了深入的研究,陆续提出了数据仓库、联邦数据库、基于本体的虚拟集成、基于CORBA的数据字典等解决办法。随着语义异构逐渐成为异构数据集成的关键问题,本体开始成为异构集成领域的研究热点。本文选择了基于本体的异构数据集成方法进行研究,与传统方法不同的是本次研究开发SSH框架作为系统架构的基础,不仅能提高系统的稳定性,使系统可以应对底层数据源的扩充与更换,还能实现关系数据源数据模式的自动抽取以及系统组件的统一管理,通过Spring整合Web层与数据持久层组件,降低了系统与程序的耦合度,提高了集成效率。本文研究的重点是如何构造映射各异构数据源数据模式的局部本体,以及如何由局部本体与领域本体合并生成既符合公共概念模型标准又保留局部本体关系约束的全局本体。本次研究采用protege工具构造领域本体,将符合公共概念模型标准的领域本体作为全局本体的构建雏形；利用Hibernate反向工程抽取异构数据库的关系模式,转化生成OWL局部本体文件；开发Jena工具包来实现局部本体以及领域本体特征值的抽取,将其输入到相似度计算算法中进行概念关系映射,再读取上述的映射关系来实现全局本体的构建；本次研究对本体相似度计算算法进行了改进,改变了单纯依靠成熟知识体系的相似度计算方式,本文还对查询拓展与查询优化技术进行了研究,并通过测试证明了本文研究方法的优化效果。