论文部分内容阅读
γ射线辐照对电气石微观结构特征及电性能的影响研究
【出 处】
：
西南科技大学
【发表日期】
：
2022年01期
其他文献
水泥窑炉NOx排放量大及氨逃逸严重一直是困扰企业的重大环保问题,在水泥分解炉安装SNCR脱硝系统并掺烧市政污泥是一条解决此问题的新途径。同时,湿法脱硫系统对窑尾烟气中逃逸氨具有很强的脱除能力,能够有效降低烟囱出口处NH3排放浓度,本文的研究成果为水泥工业烟气氨逃逸治理提供了一条有效的途径。目前各省市通过政策引导水泥工业大气污染物排放标准向超低排放标准发展,为了使NOx排放浓度达到排放标准,水泥厂在
在工作和生活压力与日俱增的现代环境下,心理压力给人们身体和精神健康带来的问题日益显著,长期的压力甚至会引起抑郁问题,因此,对心理压力的准确识别评估显得尤为重要。基于生理数据的压力识别可靠有效,不受主观因素影响,现已受到了国内外研究者的广泛关注。然而现有的压力识别研究存在不少问题:（1）手工设计的特征存在局限,对压力的表征能力不足;（2）不同压力诱发范式采集的生理数据存在差异,通过特定范式数据建立的
因在半导体方面优异的性能,碳化硅成为最受欢迎的半导体材料之一。近年来,碳化硅器件在大功率场景中得到了广泛的应用,随着材料和制造技术的不断发展,商用碳化硅（SiC）功率MOSFET模块已经能够维持高达1700 V的额定电压。然而,可靠性一直是需要着手解决的难点之一。本文主要研究了商用碳化硅功率MOSFET在加速应力下的退化行为,并基于低频噪声理论提出了器件的退化机理。功率循环试验结果表明,应力的增加
路侧感知是车路协同系统的核心组成部分,感知数据的质量将直接影响各场景应用的效果和可行性。现有路侧感知方案中多采用传统的交通传感器,如在地面上安装侵入式检测器或包含支撑结构的悬挂式检测器。这些常规检测器安装和维护的费用较为昂贵,并会严重干扰城市交通的正常运营。以上不足促使了用于智慧交通全息数据感知的低成本、易安装、高精度的位置感知技术的研发。其中,无线传感网络技术（Wireless Sensor N
第一章抗性淀粉对非酒精性脂肪肝病小鼠的作用及菌群改变目的:探讨抗性淀粉（Resistant starch,RS）对非酒精性脂肪肝病（Non-alcoholic fatty liver disease,NAFLD）小鼠的作用和肠道菌群改变情况。方法:通过高脂饮食16周建立NAFLD小鼠模型,分别给予CD（Control diet）组和HFD（High fat diet）组小鼠喂养RS 4周,收集小鼠
改革开放以来,东莞以乡镇工业增量建设为发展主轴的工业化、城镇化路径,在国家粤港澳大湾区建设快速推进和全球产业结构变革的新时代背景下面临转型压力。这种爆发式的工业化发展所带来的城市问题也逐步成为城市发展的桎梏。在未来城市发展中,这类既有的工业园如何稳固工业基础,提升城市空间品质,完善城市功能,提高土地利用效率已成为城市更新建设的重要议题。长安镇作为东莞市最早参与“三来一补”的乡镇,凭借其规模庞大、发
随着社会的进步和生活压力的增大,存在心理健康问题的人数不断攀升,人们对心理健康服务的需求日益增加。我国对于国民的心理健康也更加重视,陆续推出了一系列政策文件以推进我国社会心理健康服务体系的建设。社区心理健康服务作为解决国民心理健康问题最为基础的途径,为人们所关注并成为我国社区公共服务的一种需求,但其却仍存在很多服务缺口。在影响心理健康的各种因素中,亲子沟通障碍是不容忽视的一点,利用社区服务资源解决
无人系统越来越多地被应用于电力基础设施的巡检解决方案中,轻量级、具有较强的灵活性、自主性,可以在减少人力成本的基础上较好地实现电力基础设施的巡检。随着社会经济和科技地发展,国家电网高速发展,输电线路逐步规范和整合。当前输电线路分布主要分为架空输电线路以及地下电缆。巡检已成为排查电力设备安全隐患的重要手段。对于架空输电线路,其中输电杆塔作为架空输电线路的关键构成部分,需要承受外力和导线应力。它的稳定
肺动脉栓塞（PE）是指各种栓子阻塞肺动脉或其分支为发病原因的一组疾病或临床综合征的总称,其危害性仅次于心肌梗死和卒中。肺动脉栓塞的临床症状和体征通常不具备特异性,对临床医生的及时和正确诊断提出了较大挑战和较高要求。CT肺动脉造影（CTPA）对PE诊断的敏感性和特异性均较高,且无创、便捷,目前已成为确诊PE的首选检查方法。然而,PE的检查需要放射科医生仔细追踪大量CT图像中的每条肺动脉是否有可疑PE
随着自动驾驶和智能机器人的不断发展,自主定位技术得到广泛的研究与应用。视觉惯导里程计（Visual Inertial Odometry,VIO）算法是自主定位技术的常用技术之一,基于深度学习的VIO算法在鲁棒性方面表现出优秀的竞争力,但是现有的基于监督学习的VIO算法需要花费大量的时间来平衡位移和旋转的训练,且只简单考虑位移和旋转之间的平衡,过于理想化;另一方面,目前的深度学习VIO算法的网络架构