短波通信具有无中继远程通信、抗毁性强、机动灵活和网络重构快捷等诸多优点,被广泛应用于军事、海事及野外长距离通信。短波通信一般采用不同的调制方式进行传输,以减小噪声干扰、增大传输距离,所以在非合作通信中,调制方式的识别非常关键。同时短波通信会受到各种干扰,尤其是多径干扰会给调制信号的接收产生很大的阻碍。均衡是短波通信中接收机的重要组成部分,是抑制ISI的重要手段,对于短波通信的研究具有很大的意义。研究短波通信首先要建立短波信道模型。基于watterson模型,建立了数字调制信号的等效基带传输模型,仿真了多普勒扩展,多普勒频移,多径和延迟等影响信号传输的因素。通过对模型的仿真,验证了短波信道的基本特性和对传输数据的影响。非合作通信中的调制样式并不为接收机所指,因此接收端的调制识别需要选择用于分类的特征参数,并从信号样本中提取特征参数集,然后根据识别需要达到的性能,用特征参数选择阈值,再将待分类信号的参数输入分类器。本文选择了合适的瞬时特征参数和阈值,最后利用决策树仿真了短波信道下的信号识别技术。由于短波信道存在多径干扰、衰落和多普勒频移等信道特性,使得传送信号产生严重的码间串扰以及信号失真,从而导致系统传输性能大大降低。其中多径干扰尤为严重,针对这个问题,首先回顾了传统的均衡技术,最小均方算法和其改进算法,以及递归最小二乘算法等。又采用基于期望传播算法的迭代均衡技术,以提高短波通信系统的性能。本文通过对调制识别的研究,实现了watterson信道下八种通信信号的识别。基于单载波均衡系统,推导出迭代均衡的算法,并采用DVB-S2标准的LDPC码和串扰严重的Proakis C信道进行仿真,验证了算法的有效性。