基于海量舆情信息的网络舆情分析系统的设计与实现

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公众舆情(Public Opinion),也叫做社会舆情,是指在一定的时间和范围内,社会民众对社会出现的特定事件或现象的发生、发展和变化过程所展现的社会政治态度、信念价值观和想法的集合。通俗地讲,公众舆情是社会民众群体思想、心理、情绪和需求的集中反映,代表了当前社会的民情和民意。随着互联网技术的不断发展,互联网已经逐渐成为了信息传播的主要渠道之一。如今,互联网成为了民众表达其思想、情绪、诉求和态度等个人主观看法和意愿的重要渠道之一。互联网上承载的这些个人主观意愿信息,被称之为网络舆情,真实的体现着民众对社会的政治态度、想法和诉求,并影响着整个公众舆情的发展走势。因此针对网络舆情进行监控和分析,已成为了众多政府机构和社会机构、商业机构的共同需求,具有重大的现实意义。本文设计与实现了基于海量舆情信息的网络舆情分析系统。系统分为五大功能模块,即网络舆情信息采集子系统、网络舆情数据预处理子系统、网络舆情分析预测子系统、网络舆情应用管理子系统和数据中心。本文基于网络信息采集技术、海量信息存储技术、基于文本聚类的数据挖掘技术和TDT(Topic Detecting and Tracking)话题检测和追踪技术实现了该系统,系统提供了基于web的应用管理系统,实现了舆情信息定向聚焦采集,舆情话题检测和追踪,热点话题和敏感话题识别等功能。用户利用本系统可以对网络舆情进行全面、及时、有效的监控,为用户进行舆情分析和预测提供技术支持。
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