随着能源需求的不断增加,碳排放等环境问题日渐突出,逐渐成为制约经济发展的重要因素之一。尤其是作为国家战略高地的京津冀地区,其雾霾问题、环境问题备受关注,能源消费产生的碳排放量居高不下,严重制约着京津冀地区的进一步协同发展。在如此严峻的形势下,京津冀地区能否实现国家的碳减排目标,其能源消费碳排放形势的未来走向成为关注的焦点。因此,以京津冀地区作为研究对象,测算、分解并预测其能源消费碳排放量,这对促进京津冀地区的碳减排工作及协同发展都具有重要的现实意义和应用价值。首先,在研究并掌握国内外研究现状的基础上,对测算、分解和预测碳排放量的模型进行比较分析,并确定相应的研究方法;其次,基于京津冀地区2000-2013年的25种能源消费量数据,利用基于重量或体积的碳排放系数法测算并分析京津冀分地区及整体的能源消费碳排放量;然后,在此基础上,初步确定影响京津冀能源消费碳排放的主要因素,并进行定性分析,同时,基于LMDI法和Shapley值法建立了加权组合模型,利用该模型把京津冀能源消费碳排放量分解人口效应、人均国内生产总值效应、产业结构效应、能源消费结构效应、能源消费强度效应和碳排放系数效应六个方面来进行定量分析,计算得出,除碳排放系数外,各因素贡献度依次为16.96%,99.62%,9.06%,-42.79%和17.15%,并对各因素的作用效果进行分析;然后,设定分解得到的影响因素的高碳情景、低碳情景和协同低碳情景,基于历史数据计算得到改进的STIRPAT能源消费碳排放量预测模型,预测并分析不同情景下京津冀地区2014-2050年的能源消费碳排放量,预测结果表明,不同情景下,京津冀能源消费碳排放量达到峰值的时间依次为2040年、2030年和2027年,峰值量分别为43195.11万吨碳、28725.36万吨碳和21659.98万吨碳;同时,对京津冀地区2014-2050年的碳排放强度和人均碳排放量进行进一步分析;最后,综合因素分解的结果及碳排放预测的结果,提出针对性的碳减排对策,为京津冀地区的节能减排工作提供政策依据。