锅炉风煤匹配特性对锅炉的经济、环保燃烧有着重大的影响。随着发电行业政策逐渐向新能源发电的倾斜,在AGC的控制下,火电厂需要频繁的调整负荷,而在AGC指令下负荷变动时,由于燃烧控制系统参数响应的滞后性,入炉的风煤比往往偏离最佳风煤比,导致炉内燃烧不良,表现为燃烧氧量、NO_x大幅波动。针对电厂330MW燃煤机组在变负荷过程中出现的NO_x波动问题,主要从风煤匹配的角度切入,考虑实际入炉风煤相对于调节机构存在一定的滞后性,对机组运行过程中风煤量的控制过程进行优化,以改善变负荷过程中入炉风煤的匹配性,达到降低燃烧NO_x的目的,实现清洁、高效的负荷调节。首先,对大量机组日常运行的DCS数据进行统计,选取出20个具有代表性的变负荷工况,对变负荷过程中机组各参数进行分析,提出风煤匹配在机组变负荷运行过程中具有重要的意义,直接导致负荷变动时NO_x出现大幅度波动。接着,进行变负荷过程中的磨煤机试验,对调节过程中的风煤量数据进行在线监测,分析数据研究入炉风煤量的滞后特性。考虑到分析过程对大量试验数据的严重依赖性,在线监测数据的准确度直接影响分析结果,故对风量与煤粉浓度的测量设备和在线监测系统进行设计优化,为试验数据的测量奠定基础。对试验结果的分析显示入炉风量对控制系统的响应速度较快,而入炉煤量则相对于给煤机存在较长滞后时间,升负荷时大概为7 min,降负荷时大概为9 min。然后根据入炉风煤的时间模型,结合机组实际参数及AGC条件下复杂的工况特性,对试验结果进行数学分析,得出入炉风煤的平均变化速率,制定锅炉运行的调整策略:升负荷时二次风量滞后1 min开始调节,以7.5t/min的速率增加至目标风量;降负荷时二次风进行超前1 min开始,以9t/min的速率线性减少至目标风量。并对比机组良好运行的工况数据,验证了调整方案的可行性。最后,利用试验数据对锅炉总风煤匹配特性和制粉系统匹配特性进行分析,研究煤量调节幅度、调节基准、风机压力以及风门特性对风煤匹配特性的影响,为锅炉燃烧系统的优化提供依据。