随着市场竞争的加剧和科学技术的进步,产品的设计水平和制造技术不断提升,材料性能不断提高,现代产品的寿命越来越长,可靠性越来越高。但是随之而来的问题是在实验室有限的时间内无法得到足够的寿命信息,对接下来的设计改进不利。从无失效数据的数理统计和退化分析两个角度出发来解决该问题。无失效数据方面,首先利用贝叶斯方法给出常见的无失效验证试验所包含的可靠性信息,并在此基础上给出试验样件数与试验时间的关系,用以优化试验。最后分别用传统方法和双层贝叶斯方法给出产品寿命服从指数分布和威布尔分布两种情况下无失效数据的可靠性评估方法。退化分析方面,从退化轨迹法和退化量分布法来解决问题。其中着重介绍了退化量分布法中的Wiener过程法和Gamma过程法,通过实例说明了原有模型的不足,并提出了改进意见。改进后的模型得到的结果令人满意。最后,针对一款汽车传感器线束的弯曲寿命试验,运用上述方法进行分析,并对结果进行比较,做出适当分析并提出有待进一步改进、研究的问题。