随着信息技术的发展,企业各部门普遍实施了管理信息系统,这很大程度上提高了企业的运作效率,增强了企业的竞争力。伴随着企业数据量的不断增加,客观上要求为高层管理者提供集成化和历史化的数据。然而,由于管理信息系统自身的局限性,无法为企业的决策提供有力的支持。 如何利用各部门信息系统中的数据,帮助高层管理者进行相关的决策分析,这个问题变得日益重要。数据仓库是一种适用于决策分析的数据组织与管理技术,能够提供决策分析型数据。数据仓库中的数据是面向主题的、集成的、具有时间特征的、稳定的数据集合,支持企业的决策制定。从传统的数据库管理系统中抽取相关数据,经过清洗、转换构建数据仓库后,就可以建立起单独的分析决策型应用环境,支持企业的决策。 本文介绍了数据仓库以及决策分析的特点、支撑技术和体系结构等基础知识。并以港口管理平台系统为实例,探讨了在传统的数据库管理系统基础上,如何构建数据仓库及相关的决策分析模型,为企业决策提供支持。