一份试卷是否合理,是否达到出卷人的希望值是衡量一套组卷系统是否智能化的标准,随着计算机技术在人工智能中的广泛应用,很多专家、学者把注意力转向了智能组卷系统的研究,在这个系统中最吸引研究者的是对组卷进行数学模型和组卷算法的研究。本文就是通过对传统的组卷算法存在“组卷速度慢、成功率低、组卷质量不高”等缺点,提出了遗传算法应用到组卷系统中的优势。文中主要分析评价试卷的有哪些指标、各项指标有什么作用、各项指标间的存在什么样的关系,根据这些分析建立一个分布构建的试卷模式,然后分析了在生成试题的过程中试卷应该具有什么样的约束条件。对比选择适合的组卷策略并建立组卷数学模型,然后对模型进行简化处理。分析了组卷的数学模型之后,其次介绍了运用动态分层遗传算法解决组卷问题的步骤,这其中涵盖的各项关键技术有：建立模拟试题库、选择组卷策略、确定编码方案、确定适应度函数、选择交叉变异算子、动态分层遗传算法的实现等。最后对一般遗传算法与改进遗传算法组卷的实验参数进行对比,确定改进的遗传算法是可行合理的。