模具加工现场信息的实时采集是模具加工自动化生产转型的必要条件。传统的条码信息采集由于其人为干扰、接触式工作的缺点，生产信息采集的实时性问题没有很好的解决。模具生产加工的特点决定了模具加工现场信息与模具工件位置的直接关联，鉴于RFID技术的简易操控和特别适合用于自动化控制的灵活性，利用RFID定位技术，构建合理的模具工件生产定位系统，为满足模具企业生产现场信息的实时采集提供了可行的思路和方法。分析模具加工企业的实际环境布局图，针对工件不同加工位置定位需求设计不同的工件定位方案，提出RSSI定位模型方法用于模具装配区、试模区和修模区等区域的工件加工位置定位，并通过仿真实验完成定位模型的可行性验证，进一步完成了系统需求分析、系统定位流程和功能建模的设计工作。深入研究了模具工件定位系统中应用的定位模型构建技术，主要探讨了数据规格化、模型评估等输入输出技术。详细地分析了BP神经网络定位模型和朴素贝叶斯定位模型的构建原理。在上述研究成果基础上，实现基于RFID的模具工件定位系统，系统能够灵活处理模具加工过程中工件不同加工位置的感知，快速稳健地获取模具工件加工位置信息，从而完成模具加工生产现场信息的实时采集。此外，系统对于模具加工企业的自动化生产转型有积极推动作用。