随着互联网和移动终端设备的快速发展和普及,云计算技术和位置服务（Locationbased Service,LBS）被广泛运用,为人类的工业生产和日常生活带来了极大的便利。同时,对于提供LBS服务的云服务提供商而言,如何将有限的资源（资金）合理分配最大化系统的吞吐量和单个服务器的吞吐量是一个待解决的重要问题;其次,用户在进行服务访问时,如何保护用户隐私也是一个广受关注的问题。针对上述提出的问题,本文结合博弈论和K-匿名思想,研究云环境中的资源分配及隐私保护策略。本文的主要工作如下:1)引入博弈论来解决系统整体吞吐量和单个服务器吞吐量之间的矛盾,在资源（资金）有限时最大化系统整体和单个服务器的吞吐量;用K-匿名的思想解决服务访问时的隐私保护问题。2)为研究资源（资金）分配问题,针对多服务器系统构建了任务模型、费用模型、资金模型,在此基础上提出了一种基于合作博弈的资金分配框架,并利用凸优化和拉格朗日技术求解该框架下的资金分配最优解;在研究隐私保护问题时,提出了一种新的基于K-匿名的位置隐私保护模型,该模型综合考虑了用户的查询隐私和位置隐私。3)根据本文提出的模型,提出了一种多服务器资金分配算法来解决系统整体和单个服务器吞吐量之间的矛盾;提出了一种基于K-匿名的位置隐私保护算法来解决隐私保护和服务质量之间的矛盾;最后,通过实验验证了这两个算法的有效性。