随着互联网与多媒体技术的快速发展,图像数量迅速增长,被广泛应用于各个行业。在教育领域,图像更是以其生动形象、易于理解的特点,成为了教学过程中不可或缺的素材。随着教育信息化的大力发展,云计算技术在教育领域的应用逐步深入,有效地解决了海量资源的存储问题,实现了教学资源的共建共享,也进一步加快了资源的增长速度。图像资源规模的迅速扩大给检索工作带来了难题。在此背景下,本文结合基于内容的图像检索技术和Hadoop平台,提出了一个更加适用于教学资源平台的图像检索策略。该策略能够提高检索性能、完善平台功能,提高图像资源的利用率,对教学资源的建设以及教育信息化的推进起到了重要的作用。本文首先概述了图像检索技术以及云计算技术的发展现状,并分析了现阶段教学图像检索的现状。阐述了基于内容的图像检索技术在教育资源平台中应用的重要意义和可行性。其次,针对上述背景和问题,本文提出基于Hadoop平台的多特征融合的图像检索策略。在此基础上探讨了检索策略的理论基础和实现思路,对图像特征提取、相似度计算和检索策略的并行化处理等关键环节进行了详细的分析。最后,在检索策略的理论指导下构建了原型系统,对部分初中生物教材图像和Corel等标准测试集进行检索实验。经实验数据分析,验证了基于Hadoop平台的多特征融合检索策略能够解决目前教学资源库图像检索面临的问题,同时检索效率与单机环境相比有所提高,更加适用于大规模的图像检索。