住房问题关系到国计民生,一直备受关注,国家政策也大力支持房地产行业的发展,但随着经济的发展、物价上涨等经济环境的变化,高房价问题已成为另一重大经济问题。国内外学者针对房价的波动问题进行大量研究,主要从供给和需求方面对房价进行研究。此外,20世纪90年代以来,随着中国经济的高速增长,各种产业集聚现象变得越来越明显。京津冀地区正处在协同发展的政策红利期,与此同时,京津冀地区的房价也处于一个高速上涨期。房价的上涨与集聚现象具有一定的趋同性,因此,产业集聚对房价的影响正逐渐成为学术界的一个研究热点。本文即是在非线性视角下,以城市人口规模为切入点,分析不同产业集聚对房价产生的不同影响。本文采用基于房地产供需平衡的房地产价格模型的基础之上,选择了京津冀地区2007年-2016年制造业、生产性服务业以及两者的协同集聚,以城镇人口为门限变量,运用面板门限模型分别研究了制造业集聚、生产性服务业集聚和协同集聚对房价和房价偏离的影响。通过实证研究结果表明:(1)京津冀地区不同产业的产业集聚空间分布不同,制造业集聚表现为中间低-四周高的地理分布格局,而生产性服务业集聚表现为中间高-四周低的地理分布格局;(2)不同产业的产业集聚对京津冀地区房价的影响不同,基于城镇人口为门限的视角,在小规模人口城市中,制造业集聚水平与房价存在正相关关系,生产性服务业与房价存在负相关关系,协同集聚与房价存在正相关关系,而在大规模人口城市中,制造业集聚水平与房价存在负相关关系,生产线服务业与房价存在正相关关系,协同集聚与房价存在负相关关系;也就是说,随着城市人口规模的增大,制造业集聚与房价存在倒U型关系,而生产性服务业与房价存在正U型关系,制造业和生产性服务业协同集聚与房价存在倒U型关系;(3)对于同一产业,基于城镇人口为门限的视角,产业集聚对房价和房价偏离的影响也不完全相同。随着城市人口规模的增长,制造业集聚对房价偏离存在非线性的负相关关系,而生产性服务业与房价偏离存在非线性的正相关关系,协同集聚对房价和房价偏离的影响路径一致。