研究区位于缅甸掸邦东部,地处缅甸掸邦高原东北部边陲,其北面与中国云南西双版纳州接壤,东面隔湄公河与老挝民主共和国相望,西与缅甸第二特区(佤邦)相连,该地区资源丰富,成矿条件优越,如何快速准确地的识别、筛选及评价异常,是决定找矿效果和经济效益的关键。本文对研究区1:2.5万水系沉积物测量数据,分别采用传统的迭代法和多重分形方法进行处理,并将处理结果进行了对比。对比结果表明,多重分形方法的优点是该方法不局限于正态或者对数正态分布,能考虑地球化学数据的空间分布特征,是一种研究地球化学场的有效方法。采用聚类分析、因子分析方法研究了区内12种元素的共生组合规律,并根据元素的相关程度将相关系数>0.5的元素分为三个组合:Ag—Pb—Zn元素组合、Au—As—Sb元素组合和Fe—Cu—Ni—Co元素组合。由于本区矿床属于铁—金矿床,矿床中具有工业意义的金属元素主要为Fe和Au,其次是Ag。因此,本文对元素异常场的评价重点是对Fe和Au,其次是Ag异常做评价。本文根据Fe、Au、Ag元素共生特点,它们之间密切的时空和成因联系,以及它们的工业意义,将上述三个元素组合缩减为Au—Ag、Au、Fe—Au组合。在此基础上,根据异常场的特征、规模和强度,结合实际的成矿地质背景,分别对Au—Ag、Au、Fe—Au组合异常场进行评价,并据此我们圈定出了最有希望的Au—Ag找矿靶区、Au找矿靶区、Fe—Au找矿靶区。