随着信息技术的高速发展,快速的存储和识别技术应运而生。二维QR条码作为一种信息量大、可靠性高、保密性好的自动识别技术迅速发展,二维QR条码作为一种快速有效的编码和译码技术,建立在计算机图像处理的基础上,信息密度高,识别技术相对复杂,已经成为国内重点的研究领域。本文主要任务是研究基于图像处理的二维QR条码识别技术,实现二维QR条码的特征的准确提取和识别,本文的主要内容包络:首先,通过大量的文献调研,介绍二维条形码的发展及应用,分析器编码和译码的原理,提供计算机图像处理的理论基础;其次,通过对条形码的图像处理技术的分析,通过对图像进行去噪,校正和灰度化处理,使得二维QR条码图像符合译码系统的识别要求,实现二维QR条码的全方位识别,提高其识别速度和效率。最后,对二维QR条码的译码过程及步骤进行分析,详细阐述在译码过程中的译码算法,纠错算法及译码流程。