调制方式的自动识别是通信信号电子侦察与信号自动检测设备中的重要环节,在军事和民用领域都是十分重要的研究课题,正日益受到广泛关注。而随着卫星通信的快速发展,研究卫星常用调制方式的自动识别算法变得十分重要。本文通过对现有调制方式自动识别算法的分析,采用并行处理的思想结合两步FFT并行算法对识别算法进行重新设计,并在多DSP信号处理平台上完成了算法的工程实现。文章首先通过对现有调制识别算法的分析,结合卫星实际通信环境的特点,提出采用统计模式识别调制分类方法完成卫星信号常用调制方式的自动识别。在理论分析的基础上,采用基于数字混频正交变换的特征提取方式,对调制信号时域瞬时特征提取的理论及方法进行了详尽阐述,并在此基础上,详尽分析了统计模式识别调制分类方法中一类特征向量:调制信号的频谱特征参数。然后,文章将调制信号频谱特征参数、瞬时特征参数一起与决策树分类器相结合,仿真验证了卫星通信常用模拟、数字调制方式的自动识别分类,得到了较好的识别效果。为了更好的发挥硬件平台的功能,文章研究了两种典型的快速傅里叶变换的并行算法,分析了标准六步框架FFT并行算法和两步FFT并行算法的优缺点。由于两步FFT并行算法具有扩展性强的优点,及其自身灵活的输出特性,选取其作为基于FFT算法的复杂信号处理方法并行实现的基础。本文最后完成了信号识别并行算法的具体实现。通过对在信号识别的处理流程的模块化设计,提出了基于任务分割和基于数据分割的两种并行方案。分析表明:基于任务分割的方案时间复杂度更低,信号处理更有效率,基于数据分割的方案作为全并行算法可扩展性更强。通过代码编写、调试和分类门限的选取,完成了软件开发任务。