面对庞大的网站数据，如站点地图、网站点击量分布等统计数据和访问者宏观浏览行为等，如何有效的、精确的进行网站数据挖掘、提高网站数据的利用率、进行站点的可用性分析已经成为现代站点分析的难题和理论研究的热点。本文引入可视化技术和方法分析Web站点的可用性和访问者行为，提出站点地图可视化模型，建立站点数据分析系统。该系统的特点在于全局地、可视地展示站点的层级结构及主要性能指标，能够更直观地发现站点中存在的可用性问题；且可根据用户的需求控制数据的展示和抽取；同时实现了网站访问者访问路径的可视化。经过测试，初步验证了该系统能够辅助网站运营和研发人员快速、有效地从海量网站数据中发现站点可用性问题，获得改善和优化站点的可视化依据。本文通过研究可视化理论和可视化认知模型，建立“以用户为中心”的可视化交互设计流程。这个流程包括两个方面：一是数字自交互，即数据到视觉图形的转换，对可视化结构设计和视觉映射进行探索和研究；二是人机交互，使站点数据分析系统的操作体验舒适流畅。在数字自交互的研究阶段中，通过站点地图还原原理的研究和站点地图可视化方法分析，从可视化结构和视觉映射两个方面设计站点地图的可视化模型，完成站点数据的可视化目标；并运用性能测评及展示效果评价的方法筛选可视化方案。在人机交互的研究阶段中，通过用户访谈、用户观察和文献调研三种定性的用户研究方法构建目标用户模型，并挖掘用户对站点数据分析的需求，从而构建站点数据分析系统设计框架。最后进行了基于站点地图可视化的交互应用，通过分析站点数据分析系统的各主要功能模块，设计系统信息架构和关键窗口；根据用户的使用习惯和数据分析的流程，完善用户界面布局和交互操作，提出了站点数据分析系统的用户界面设计方案；通过该系统的测试版本进行用户测试，利用用户体验蜂窝模型对设计方案进行量化评估，从而证明本课题研究的可行性和价值。本文的主要研究成果是，引入可视化技术，利用可视化方法从全局的角度直观地呈现网站的站点地图、点击量分布、页面留存率等统计数据和访问者宏观浏览行为。同时，结合数据挖掘、可视化、设计美学、设计心理学、设计色彩学、人机交互等相关学科技术，从可视化设计和用户需求的角度研究构建站点数据分析系统。