随着手机等电子设备的普及与智能化的高度发展,近年来,手机网民的数量呈现井喷式增长。然而智能化带来便利的同时,过度依赖电子设备而造成的分心现象同样给人们的生活带来一定的安全隐患。其中,过街使用手机而产生的分心现象导致的行人安全隐患问题日益突出。因此本文针对行人过街使用手机引发的分心现象现状规律、行为特征及行为致因进行初步探究。首先,为客观分析人们过街使用手机的行为特点,采用视频技术对百色市内的8个过街路口共2515名行人的过街行为进行现场调查,其中10.19%的行人存在过街使用手机行为。行为特征分析结果表明,过街使用手机的各类行为均会不同程度地占用人们的注意力资源。通过建立泊松回归模型探究道路环境因素对过街手机使用率的影响,结果表明单车道车流量的增加将使得行人手机使用率减少,而信号路口、车道数、绿化率等对行人过街手机使用率产生正向影响。其次,为对行人过街使用手机进行致因机理研究,基于前人的研究成果对计划行为理论进行扩展,在理论及现场调查的基础上制作调查问卷并提出假设,共采集到有效问卷322份。使用探索性因子分析提取9个相关因子,并建立结构方程模型对扩展的计划行为理论进行验证性分析,结果表明包含主观态度、手机依赖等在内的6个因子将会对行为意向及行为频率产生影响。通过回归插值得到因子综合得分,并使用单因素方差分析对各组群的各因子得分进行差异性分析,共得到包含年龄、职业、出行目的、手机使用习惯等8个组群在各因子得分之间存在显著差异。最后,为更好地提出干预建议,基于已验证的结构方程模型及单因素方差分析结果,建立过街使用手机行为贝叶斯因果推理模型。将个人属性/意愿-主观致因因素-行为频率的三个层级进行联结,通过网络结构学习及参数学习,得到过街使用手机行为因果网络。通过对比参数学习结果,运用准确度、敏感度、ROC曲线等指标表明模型的精度较高。运用贝叶斯网络推理的联合树算法,得到行人产生过街使用手机行为的关键因素及组合链,拟为交通运输管理部门对行人步行行为的规范、干预措施的制定、管理部门的监督等提供依据。