如今,汽车已是人们出行最便捷的交通工具,在提高居民生活品质中扮演着至关重要的角色。然而,我国迅猛增长的汽车数量与有限的停车场资源形成了鲜明的对比反差,车主常常为找不到停车位而苦恼,泊车问题逐步成为影响车主驾乘体验的关键因素。论文围绕对国内外现有解决方案的分析、归纳和总结提出了基于智能手机的泊车位判寻系统,融合了互联网技术、智能手机传感器技术和模式识别技术,研究并实现了一款名为"Easy Park"的泊车位判寻APP。根据系统总体分析及实际运用情况,论文设计了手机端数据采集、泊车位自主识别和泊车位查询三大功能,重点研究了泊车位自主识别方案,经过数据准备、数据处理、特征值选择以及经典模式识别算法的比对,最终采用分类精准度较高的随机森林算法(RF)对手机中三轴加速度传感器数据和GPS数据进行分类预测来实现泊车位自主识别功能,并根据自定义的数据交互协议完成通信；此外,从最佳用户体验概念出发,论文还设计了用户建议、软件评分和用户注册登录等功能来满足用户需求。通过实地测试表明,该系统能满足用户基本需求,有助于减少无效巡游、缩短泊车时间和缓解泊车压力,从而改善用户驾乘体验,缓解道路交通拥堵问题。最后,针对本课题研究内容存在问题提出进一步研究方向及建议。