数字图像处理技术已广泛应用于工业测量、生物医学等领域。在纺织工业中,运用数字图像处理技术开发相应的自动检测设备来代替耗时耗力,受主观影响较大的大工检测,有着重要的意义。自动检测设备能有效提高检测精度和检测效率,降低检测成本。本文对基于数字图像处理技术研制棉、苎麻纤维自动检测仪中的若干共性关键技术进行研究。硬件部分,针对目前显微镜载物台温度自动控制系统的不足,设计开发了一种基于C8051F021的显微镜载物台温度自动控制系统。采用高精度PT100铂电阻为测温传感器,运用模糊自整定PID(Fuzzy-PID)算法,实现控温范围：-10.0℃-40.0℃,控温精度：±0.5℃。在数字图像处理部分,首先,针对所采集的纤维图像中存在光照不均匀、聚焦模糊、灰尘杂质等不利于识别的干扰因素,采用灰度拉伸法对图像进行增强,增强后的纤维图像采用Otsu进行二值处理,对二值后的纤维图像,提出根据目标的二维尺寸来判别是否为噪音点,并用种子填充法消除噪音。其次,针对纤维图像中存在的交叉重叠纤维情况,提出了一种先提取公共纤维骨架线段,而后再进行纤维配对的思想。为了减小配对干扰,首先对提取到的纤维骨架进行毛刺去除,再在交叉点处将纤维断开。对无交叉点的纤维骨架线段,先提取公共纤维骨架线段,根据纤维线段拟合直线,计算拟合直线的斜率倾角、中心点距离在斜率倾角投影方向的长度、两根纤维骨架线段间的距离,根据这三个特征量进行分离纤维段的配对,根据配对后的纤维段,找到属于同一根纤维中纤维段最长的一根,记录该纤维段的中心点坐标。根据坐标点值,在10×物镜下,定位采集待判别纤维图像。再次,提取10×物镜下采集纤维图像的轮廓,采用面积法、纤维骨架迭代法分别分段计算纤维各微段直径,统计平均直径值；其次,提取纤维直径最大值所在微段区域的色度值；根据纤维平均直径和色度值这两个特征量训练SVM模型,用SVM分类器判别纤维种类。最后,根据提出的纤维检测识别算法,运用MATLAB与VC++混合编程,编写具有良好大机交互界而的纤维直径、成分检测软件