随着计算机网络技术的飞速发展，互联网已经在人类的工作与生活中形成一个巨大的信息库。然而，由于其有限的带宽资源以及庞大不可控的网络结构，在网民和网页急剧增加以后，出现了“带宽瓶颈”和“信息垃圾”等问题。为了解决上述问题，李幼平院士提出了共享信息的互补结构网络思想。 论文主要对互补结构网络中的用户兴趣模型这一核心问题进行研究，目的在于构建一个合理的数学模型来刻画互补结构网络中复杂的用户行为，挖掘用户兴趣，进而根据用户兴趣为用户提供主动信息服务。 论文首先研究了互补结构网络基本理论，并结合现有的兴趣建模技术，提出了互补结构网络中用户兴趣建模的方法；其次，针对互补结构网络的特点，对用户兴趣挖掘技术进行了研究，结合UCL语义格，提出了多层次、双网络的用户兴趣表示模型，对互补结构网络中用户兴趣进行多方面描述；再次，分析用户行为，结合用户的显著行为与间接行为计算用户兴趣度，并提出了一种基于长期兴趣与短期兴趣的兴趣漂移模型；最后，设计并实现了一个用户兴趣挖掘的原型系统，该系统能够根据网页内容及用户行为准确跟踪、表示用户兴趣。