随着互联网的高速发展,用户对于精准化、垂直化信息的需求增加。问答社区系统为大众提供了一种新型的获取知识的方式。通过问答社区系统,用户可在付出较少的时间和精力的情况下获取更加专业的知识与信息。今日头条是字节跳动公司开发的一款基于数据挖掘的推荐引擎产品,它为用户推荐个性化的信息,提供连接人与信息的新型服务。在发展过程中,今日头条遇到了内容形式不够丰富的问题,因此公司决定开发悟空问答社区系统来解决这个问题。本文设计并实现了悟空问答社区系统服务端项目。本文首先介绍了问答社区系统的现状及项目的意义。然后介绍了相关的技术背景,包括Redis、Kafka、Consul和Thrift。接着针对问答社区系统进行需求分析,介绍了系统的整体架构和数据库设计方案,对各模块的功能和流程进行了详细设计。最后结合服务接口定义文档和具体代码,阐述了问答社区系统的具体实现过程。本文重点介绍了悟空问答社区系统服务端各模块的设计与实现。查询模块通过缓存技术提供对问题数据和回答数据的查询操作。提交模块通过分布式锁解决分布式环境下问题和回答的重复提交问题。计数模块通过内存数据库Redis存储计数数据,高效提供实时计数数据。邀请模块使用消息中间件Kafka将请求的核心流程和非核心流程解耦,从而提高服务的响应速度。