随着3D打印技术的普及,3D打印所带来的知识产权保护问题与安全问题也引起了人们的担忧。因此,研究3D打印的防伪认证技术与来源取证方法具有重要应用价值。本文首先介绍了3D打印实体认证与溯源技术的研究背景及意义,阐述了3D打印实体防伪认证与来源取证技术研究现状,分析并说明了已有工作存在的问题,并概括了本文的主要工作。接着描述了本文所需的相关理论知识,其中包括防伪认证与来源取证技术、基于椭圆曲线的数字签名算法以及支持向量机分类器学习算法。随后从3D打印的过程出发,对3D打印与产品观察过程中引入的噪声信息进行了分析,提出了3D打印的失真模型,然后构造了通用的打印标记,并详细描述了失真特征的提取。论文的主要工作包括:(1)提出了一个基于随机失真与数字签名的3D打印实体认证算法。该方法由注册与验证两个过程组成,其中注册过程实现防伪标记特征的提取和保存,验证过程则是将从3D打印实体中重新提取的标记特征与注册过程存储的防伪标记特征进行比对,以实现3D打印实体的防伪鉴别。实验与分析表明,该方法能以较高的精度实现3D打印实体的防伪认证,并具有较好的安全性与鲁棒性。(2)提出了一种基于打印设备失真的3D打印来源认证方法。该方法通过提取失真标记的特征并使用支持向量机分类方法对特征分类,从而对待取证的打印产品进行来源鉴定。在实验结果中,本文方法的最高识别率达到了91.1%,表明该方法具有一定的有效性。本文的研究成果可应用于3D打印产品的防伪及溯源追踪,为3D打印的安全保护提供了新的有效手段。