民以食为先,与人们生活紧密相关的食物就是生鲜农产品了,为了方便居民能够经常采购生鲜农产品,大部分的社区周边都会开一些生鲜超市或者社区生鲜店来保证居民日常的生鲜需求,而此时同城社区生鲜农产品零售店就是根据消费者的需求进行订货,不仅是社区的生鲜店需要订货,所有的社区生鲜超市都需要生鲜农产品,而社区生鲜超市是五花八门,由于社区生鲜超市的分布呈现多而散的特点,这就使得它的网络配送路线比较复杂,路线更容易重合。从年前到现在,受疫情的影响,在这种特殊的环境下,很多人居家不出,所有的需求通过物流传递,很多企业还没有复工,物流资源比较有限。基于目前社区生鲜超市多并且分散,生鲜农产品易腐烂,同时在疫情条件下,物流资源有限这样的情形下,解决社区生鲜超市内所有订单的需求问题,如何科学合理的设计配送网络,通过配送中心来提高效率,是目前生鲜农产品同城配送中比较重要一个环节。本文研究社区生鲜超市农产品共同配送问题,通过两个方面对同城片区下社区生鲜超市农产品共同配送进行研究。一方面研究供给方对需求方订单的分配,通过共同配送将订单分配进行设计并进一步优化;另一方面研究供给方对需求方的配送,通过共同配送将社区生鲜超市客户需求的订单路线进行设计并进一步优化。据此,建立了同城片区下社区生鲜超市农产品订单分配模型以及同城片区下的生鲜物流配送路径优化模型;并结合N公司的具体案例进行仿真分析来验证理论模型;经过分析得出以下结论:(1)在社区生鲜超市多而分散、资源有限的情况下,先对各个社区生鲜超市订单进行分配从而使得多个配送中心能够进行生鲜的共同配送,一方面能够将社区生鲜超市的生鲜需求订单分散,让订单更快更便捷的实现配送,另一方面能够规划车辆的数目,规划道路防止交通堵塞。对社区生鲜超市共同配送方案进行优化之后,配送车辆数量以及总配送里程都减少了。所以在面向社区生鲜超市的共同配送优化研究中,应当将订单分配与路径优化的共同配送进行综合考虑,实现社区生鲜超市的共同配送。(2)为了解决社区生鲜超市共同配送下的订单分配路线规划,将社区生鲜超市的生鲜需求订单分散,让订单更快更便捷的实现配送,从而使得分配的成本最低。本文在考虑成本时用K-means聚类算法对订单进行分配,社区生鲜超市离配送中心越近,聚类在一起的可能性越大。所以配送中心的位置建立至关重要。(3)为了优化社区生鲜超市农产品配送路径,在考虑里程最短为目标时,同时考虑车辆的数目以及车载率,通过共同配送优化后,改变了原先配送车辆数量导致的车辆成本过高、过多配送路线里程数导致的时间过多,促使企业在运输车辆数以及运输距离等方面获得优化。