虚拟仪器技术是随着计算机技术的发展而发展的,它结合了传统仪器与计算机技术的优点,以其强大的功能和高性价比逐渐取代了传统测量领域的各类仪器。而随着虚拟仪器的广泛应用,其可靠性也越来越被人们所重视。虚拟仪器的可靠性与传统仪器的可靠性相比,有很大的特殊性,因为虚拟仪器是一个软硬件相结合的仪器。为提高虚拟仪器的可靠性,不仅要保证其硬件的可靠性,还要从软件方面对系统软件进行重点考量。本论文以电流互感器测试系统作为研究实例,详细地阐述了虚拟仪器的可靠性分析技术,给出电流互感器测试系统的可靠性模型,并提出多种提高系统可靠性的方法。本论文的主要贡献如下:1.回顾虚拟仪器和软测量技术的发展历程,系统地概述了这两种技术的原理与实现方法。2.结合虚拟仪器和软测量技术,提出电流互感器测试系统的实现方案。该测试系统充分发挥了计算机的软硬件优势,实现数据的自动采集、分析和处理,突破了传统仪器在测量速度、功能及适应范围上的局限,为电流互感器的质量检测提供了先进的手段。3.提出虚拟仪器的可靠性分析方法,并将该分析方法应用于电流互感器测试系统。可靠性模型的建立、预计与分配为可靠性分析提供了数学依据,而故障模式效应和故障树分析对虚拟仪器的设计改进和故障预防有着重要的意义。4.依照虚拟仪器可靠性建模技术,给出电流互感器测试系统的软硬件可靠性模型,为电流互感器测试系统的可靠性预计和可靠性指标分配提供了数学基础,也为产品的可靠性设计提供了数学依据。5.提出一种基于协同粒子群算法的径向基神经网络校正技术,对仪器的零点误差进行自适应校正。该技术在电流互感器测试系统中的应用表明,其对抑制系统温度漂移、提高系统测量精度是有很大帮助的,从设计上实现系统的可靠性提升。