数字水印技术为解决数字多媒体产品版权所有及鉴别问题提出了一种解决方案,即在多媒体信号(如图像、音频、视频等)中通过一定的算法加入标记,标记可为无意义的伪随机序列,有意义的二值图像等。鉴别时通过计算机以一定方式进行检测或提取。混沌系统由于具有良好的伪随机特性、对初始值及控制参数的敏感性等一系列特性,广泛应用于通信系统、密码学等领域。本论文首先研究分析了空域的经典水印算法。空域水印算法简单,水印容量大,但水印鲁棒性弱。为了提升水印算法的鲁棒性,将混沌系统引入经典算法。实验表明混沌的引入,增强了水印的安全性及鲁棒性。其次给出了基于混沌的分块DCT算法。DCT域水印鲁棒性强,但水印容量小。最后,结合空域和DCT域二者算法的优点,论文给出了一种基于混沌的组合域数字水印算法。将水印信息按各自需求分为重要与非重要部分。重要部分嵌入鲁棒性强的DCT域,非重要部分嵌入水印容量大的空域。水印提取时不需要原始信息。实验仿真证明在无攻击状态下盲提取的水印效果好。对含水印图像进行噪声、滤波、JPEG压缩等攻击,确保了DCT域中的重要部分有良好的鲁棒性。即在安全的环境下,本算法增大了水印容量;在受攻击的情况下,使得重要部分保留。