习近平总书记在中央财经委员会第九次会议上,强调要构建以新能源为主体的新型电力系统,这意味着新能源发电将代替传统火力发电成为主要能源。“十三五”期间,我国风电和光伏发电平均每年新增装机容量为0.72亿千瓦左右。随着新能源并网容量不断增加,新能源出力超出系统调节范围,出现新能源弃电现象,并且新能源固有的随机性和波动性也影响电网安全稳定运行。我国新能源装机与负荷呈逆向分布,局部地区新能源消纳条件不足,通过跨省跨区电量交易是目前消纳新能源的重要途径。基于以上背景,本文针对新能源跨区域消纳方法和策略开展研究,主要工作内容如下:（1）分析了新能源消纳的基本原理及影响因素,结合负荷特性和新能源发电特性,阐述了受端新能源发电对新能源跨区域消纳的影响,为后续建立新能源跨区域消纳模型奠定理论基础。（2）基于时序模拟仿真法,以全年为时间尺度,考虑了系统运行约束、机组运行约束、新能源出力约束、电网安全约束和直流线路运行等约束条件,建立了新能源跨区域最大化消纳模型。以国内某跨区互联电网的实际数据改建算例,通过对比典型日法新能源消纳结果,验证了时序模拟仿真法的实用性和准确性。（3）为体现电网调度运行计划的时序协调特点,建立了短期新能源跨区域消纳模型,结合前文中的模型,分长期、中期、短期和实时四个阶段提出了多时间尺度下的新能源跨区域消纳策略。首先,通过构建直流线路运行等效模型精细反映联络线运行约束,建立了日前新能源跨区域消纳模型;然后在此基础上,提出直流线路输送功率微调概念,建立了日内新能源跨区域消纳模型;最后选取电网典型日数据,设定了四种优化方法对比分析新能源消纳结果,验证了直流线路运行等效模型和短期新能源跨区域消纳模型的有效性。（4）在上述研究的基础上,为了更准确的描述新能源出力特性,建立了考虑源荷时序相关性的新能源日出力场景聚类模型,评估单一区域新能源消纳能力。首先,将典型日负荷曲线划分为高峰、低谷和腰荷3个时段,在此基础上提出了源荷时序相关性评价指标体系及计算方法;然后,采用改进K-means算法对新能源日出力曲线进行聚类,并采用场景削减技术获得新能源出力代表场景;最后分析了代表场景的形状特征和变化趋势,并将新能源消纳结果与时序仿真法结果进行对比,验证了考虑源荷时序相关性的必要性。（5）为进一步降低新能源出力不确定性造成的数据和结果偏差,结合前文中的评价指标和聚类模型,提出了基于离散概率分布的新能源跨区域消纳模型,评估两区域新能源消纳能力。首先采用Spearman相关系数计算送受端新能源出力和负荷之间的相关性,提出了跨区域新能源出力场景特征指标集合;然后以新能源弃电量最小为目标,考虑各场景下的约束条件,提出了基于改进蒙特卡洛算法的概率最优潮流模型;最后,分析了两区域新能源出力典型代表场景和负荷之间的相关性和互补性,采用原对偶内点法计算新能源消纳指标,对比时序仿真法、典型日法和平均值法的计算结果,验证了在跨区域系统中考虑新能源出力相关性的必要性和模型的有效性。本文的主要成果为调度部门研究新能源消纳评估方法和制定跨区域新能源消纳策略提供了理论参考,有助于提升含高比例新能源地区在新电力市场环境下的跨区域消纳能力,同时可用于指导电网规划和运行工作,保障系统安全稳定运行。