社会化媒体从产生、发展到深度融入到人们日常生活中只用了短短十余年时间。然而绝大多数平台正面临用户黏性低、创新乏力、竞争力差等问题的困扰,其原因在于现有平台服务模式大多以技术为中心,不同平台功能、管理模式、界面甚至内容高度同质化。在这样的背景下,平台上广泛存在的大数据资源若能被充分发掘、应用并转化为优质的服务,将成为成平台竞争力的新机遇。本文以社会化媒体平台为立足点,以平台上的数据资源为管理对象,从信息产品的研究视角,以生产出高质量的数据产品为目标,以设计科学研究方法为主线,探索研究社会化媒体平台的数据资源问题。主要研究以下内容:首先,界定社会化媒体平台数据资源和数据产品的内涵与特征,出“信息产品即服务”的平台服务模式,比较了面向技术、面向商业分析和面向信息产品的数据资源管理差异,出了面向信息产品的数据资源管理框架,包括需求、供给、生产、质量四个要素,研究了要素的内涵和管理策略,并以企业在线负面口碑处理资源管理这一现实问题为例阐述了面向信息产品管理策略的实施。然后,以平台用户的在线活动为切入点,通过定义规范的“主体-操作-对象”用户活动框架构建系统化的社会化媒体数据资源概念模型,出了用户在线活动基元、活动组、构成算子等概念,将数据资源的产生过程转化为在线活动的规范化映射过程,可用于社会化媒体平台理解现有数据资源的产生机理、种类、分布特征并实施更有针对性的数据资源管理策略。和现有其他模型相比,本文模型在完整性、易用性、易理解性、可扩展性等方面均有升。第三,建立了社会化媒体数据资源的无向超图表达模型,阐述了无向超图模型的建立过程,从理论上研究了模型在述、柔性建模、可扩展性以及加工支持等方面的优势,分析了数据产品在模型中的表达方法。依据应用环境特征对模型进行了分类,分别适用于不同应用情境,出了模型的基本操作。重点关注了无向超图模型的动态特征,研究了同化和顺应两种模式的图式演化机理。第四,研究了社会化媒体数据产品生产管理中的生产线决策问题,对比分析了信息产品和实体产品生产线特征,出了考虑供给、需求、生产三方面因素的生产线决策流程。研究了质量这一生产线决策要素,出了质量传递函数和质量聚集函数。采用有向超图理论建立了质量嵌入的数据产品的生产系统模型,研究了基于该模型的生产线决策过程和相关算法,并通过实验对模型的有用性进行了验证。最后,对本文的研究进行了总结并对未来研究方向进行了展望。