结合上下文特征与CNN多层特征融合的语义分割

来源 :江西理工大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：blacksi

【摘要】

：

图像语义分割是计算机视觉领域的研究热点,如何让计算机按照人类理解的方式对海量的图像实现精细分割是图像理解亟待解决的问题。近年来,卷积神经网络被广泛应用到语义分割的研究中,并取得了显著的成果。针对基于区域的语义分割方法在进行语义分割时容易缺失细节信息,造成图像语义分割结果粗糙,准确度低的问题,本文提出结合上下文特征与卷积神经网络多层特征融合的语义分割方法。首先,采用选择搜索(selective se

【作者】

：

张云

【出处】

：

江西理工大学

【发表日期】

：

2020年01期

【关键词】

：

CNN网络候选区域特征融合 RefineNet

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