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近年来,随着广域测量系统(Wide-Area Measurement System, WAMS)逐渐形成,电力系统可得到的数据呈指数增长,但至今没有一种方法能够有效利用隐藏在这些数据后的深层信息。因此,本文提出一种面向时间过程的分析方法,系统地研究了面向时间过程的基础理论并进行了应用性研究。首先,深入研究了电力系统的时间过程特性,明确给出了含义完整的“时间过程”概念,指出了时间过程的基本要素,提出了面向时间过程的基本原则和基本方法等。其次,借助聚类分析