随着互联网技术的发展,业务计算的规模不断扩大,与之相关的网络计算技术也得到了不断发展。新兴的移动Agent技术具有较强的应变能力和天然的异构性,不必一直占用网络连接,减轻了网络负载。目前零码平台中设备负载计算是单机完成的,所以当业务数据量较大时,现有的计算方法就不能满足这种需求。这就需要使用分布式计算技术来解决这个问题,由于传统的分布式计算技术有其固有的缺点,所以采取基于移动Agent的分布式计算技术来完成这个任务是很有必要的。利用基于移动Agent的分布式计算的优点,本系统解决了零码平台下设备负载计算的大规模的问题。首先通过分析设备负载计算中各步骤之间的并行关系和先后顺序关系,提出了三种任务分解执行策略,每种策略对应的执行流程各不相同。然后为了提高agent运行过程中的安全性,本系统采取了三种安全措施,主要是设置计算主机的黑名单列表,强制设定计算主机的安全策略以及在计算之前测试每台计算主机的运行环境。其次是本系统的基本框架在设计时采取了依赖于抽象的设计原则,因此具有良好的可扩展性,通过实现框架中的相关接口,用户既可以轻松地完成添加任务分解和执行策略,也可以采用本系统的基本框架完成其它分布式计算应用。最后对系统运行中可能出现的各种故障,例如计算主机列表的更新,子任务计算的超时,派遣子任务到计算主机时发生异常等情况,本系统都进行了妥善的处理,因此具有一定的健壮性。