磷酸化纳米纤维素的制备及其纳米纸性能的研究

来源 :华南理工大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:shcxd
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
纳米纤维素及其制备的纳米纸是替代石油基产品理想选择,在包装、电子器件、过滤材料等诸多领域具有潜在的应用价值。但纳米纤维素的亲水性较强且易燃烧,导致其制备的纳米纸阻燃性和耐水性能差,限制了在一些领域的应用。本文使用磷酸盐对纤维素纤维进行改性,再进行高压均质得到纳米纤维素,用真空抽滤的方法制的具有阻燃性能的纳米纸,最后使用金属离子和PAE(聚酰胺环氧氯丙烷)对纳米纸进行耐水改性。反应温度对磷酸化纤维素纤维的改性程度影响很大,随着反应温度的提高,改性后纤维素纤维的电荷含量和取代度逐渐增大,得率提高;取代度分别达到了0.135、0.356、0.510和0.742;且磷酸化纤维素纤维发生润涨,一些纤维还出现了鼓泡现象,纤维直径从纤维素纤维的28.70μm增长到了30~33.35μm。傅里叶红外变换光谱(FT-IR)和光电子能谱(XPS)表明,制备的磷酸化纤维素纤维其磷元素在纤维素上主要存在于C-O-P结构中。X-射线衍射(XRD)表明,磷酸化纤维素纤维的晶型结构仍保持纤维素Ⅰ型,相对结晶度随磷酸化程度的增加而下降,由纤维素纤维的75.4%下降到了61.9%;热重分析(TG)表明,磷酸化纤维素纤维与纤维素纤维相比初始热降解温度降低,但残余质量增加。磷酸化纳米纤维素的长度随磷酸化程度的提高而变短;其相对结晶度比磷酸化纤维素纤维有所降低;磷酸化纳米纤维素热分解后仍保持着较高的质量,但其热稳定性有所下降。磷酸化纳米纸具有优异的透光率和力学性能,在550 nm波长时都能达到88%以上的透光率,其中PCNF-5P纳米纸表现出最高的透光率(91.4%)和最低的雾度(4.21%);PCNF-4P纳米纸的力学性能最好,拉伸强度达到164 MPa,伸长率6.68%,弹性模量5.9GPa。磷酸化纳米纸的吸水能力强,耐水性能差。磷酸化纳米纸具有优异的阻燃能力,其阻燃性能随着磷酸化程度的提高而增强,其中PCNF-6P和PCNF-7P的阻燃能力相当于UL94垂直燃烧测试的V0等级。使用Al3+或Ca2+改性磷酸化纳米纸后,吸水率由改性前的609.4%下降到了105.2%(Ca2+)、74.6%(Al3+);湿拉伸强度最高达到53.7 MPa(Al3+);Al3+和Ca2+改性后的磷酸化纳米纸透光率没有明显下降,在550 nm处仍保持着89.0%以上的透光率。使用PAE改性磷酸化纳米纸后,其耐水性和拉伸强度随PAE含量的增加而提高,其中吸水率由改性前的609.4%最低下降到44.5%;PAE改性的磷酸化纳米纸的干、湿拉伸强度都随PAE含量的增高而提高。PAE改性的磷酸化纳米纸带有PAE本身的浅黄色,导致透光率稍有下降,但在550 nm处透过率仍保持在87%以上。耐水改性后的磷酸化纳米纸的热稳定性均得到提高,最大热分解温度和最大热分解速度得到较大改善,且热分解后的残余质量没有明显降低。但其阻燃性发生较大变化,PAE改性的磷酸纳米纸仍具有优异的阻燃性能,且能在移除火焰后立即结束燃烧。而Al3+或Ca2+改性的磷酸化纳米纸阻燃性能有所下降甚至丧失。PAE可显著改善磷酸化纳米纸的耐水性,并提高其力学强度和热稳定性,仅使得透光率有轻微下降,最重要的是改性后的纳米纸仍保持优异的阻燃性能。
其他文献
作为手机屏幕的重要组成部分,手机玻璃盖板具有保护触摸屏、保证透光率的功能。在其生产过程中,由于生产生成过程中不可避免的会存在包括划伤、凹凸点,墨渍、点污等产品缺陷和质量问题。为提升产品良率,对生成后的手机玻璃盖板进行有效的质量检测成为必须。针对手机玻璃盖板缺陷检测问题,本文以深度学习图像处理理论为基础,展开了如下研究:(1)搭建了针对手机玻璃盖板缺陷检测的双侧远心线阵视觉图像采集系统,并对成像模型
有机气凝胶因其极小的密度和优异的隔热性能,在建筑装饰、交通运输和航空航天等领域具有广阔的应用前景。然而,大多数有机气凝胶主要由碳、氢元素构成,遇火极易燃烧,严重威胁人们的生命和财产安全。目前,主要依靠添加阻燃剂来提高有机气凝胶的阻燃性能。然而,阻燃有机气凝胶在使用过程中,特别是应用于高温隔热领域时,依然存在着闪燃和助长火灾蔓延的风险,无法满足日益提高的消防安全要求。因此,本论文将有机气凝胶与蒙脱土
随着我国“一带一路”合作倡议的逐步深化,我国在西非地区的道路援建项目也逐步增多,西非地区广泛分布着红土粒料等我国少见甚至没有的特殊筑路材料,红土粒料在矿物组成、力学性质等方面存在较大变异性,当地也没有通用的红土性能标准。研究针对西非区域内的多种红土粒料,进行了材料特性分析、力学性能分析、数值模拟试验、强度形成机理分析和工程应用推荐,旨在为道路设计和工程建设提供一定的参考。首先,对西非地区十几种天然
稻谷、小麦和玉米是中国的三大主粮,以其为原料制成的米面制品含有丰富的营养物质,但其在加工、储藏、销售的过程中均容易被食源性微生物污染。据调查,大肠杆菌(Escherichia coli O157,E.coli O157)、沙门氏菌(Salmonella)、金黄色葡萄球菌(金葡菌,Staphylococcus aureus,S.aureus)和乳酸片球菌(Pediococcus lactis,P.l
传统二烯类橡胶及其复合材料的高弹性和化学稳定性得益于硫磺交联形成的稳定立体交联网络,而该交联网络的不可逆性导致橡胶废弃制品不能得到有效的回收利用而导致环境污染问题,可见目前传统的橡胶交联技术已成为橡胶工业循环经济发展的瓶颈问题。目前基于可逆共价键的高分子网络得到了国内外众多研究者的高度关注,成为世界高分子科技的前沿研究热点。本文将开发多官能度氮氧自由基交联剂在二烯类橡胶及其复合材料中构建热可逆化学
现实场景很多数据具有复杂结构,如分子结构、数学公式、社交网络数据等。具有复杂结构的数据,其组成元素之间往往存在复杂关系。例如,数学公式中存在的上下标关系,化学分子中原子间的连接。然而,复杂结构关系与逻辑关系的识别与推断十分困难。近年来,深度学习在处理结构关系上展现出巨大的潜能。因此,本文基于深度学习分别研究复杂结构的识别和推断问题。针对复杂结构识别问题,本文对数学公式识别及化学结构识别两个具体任务
图书馆是人类知识的宝库,越来越多的人选择通过借阅图书来提升自己,但传统图书馆借阅服务消耗借阅者大量时间对图书查找与定位,给借阅者带来许多不便。因此本文提出一种先进行个性化图书推荐再对推荐图书导航的主动性服务的方法来优化图书馆借阅服务,帮助借阅者更快速找到满意的图书以提升借阅体验。协同过滤模型是个性化推荐算法常见的实现方式,但是对于稀疏的图书借阅数据,目前大部分协同过滤模型存在初期数据不足导致的推荐
能源转型和能源互联网背景下,新一代电力系统呈现出多能协同、负荷柔性可控、储能灵活调控和市场化运行的特征,海量信息和新兴业务不断涌现。配电物联网边缘计算终端资源有限,且承担了数据和业务的就地处理和优化控制等重要功能。因此本文着重研究边缘计算终端有限计算资源的前提下对配电业务计算负荷云边协同优化调度,以适配计算负荷与计算资源,提高系统的整体性能。本文首先面向监控业务研究可调度的微服务计算负荷建模方法,
柑橘渣是柑橘加工业的主要残留物,其特点是季节性生产和具有高含水量。由于经济和环境因素,柑橘渣的处置受到相当大的限制。然而柑橘渣本身营养价值丰富,含有纤维、单糖、有机酸和抗氧化物质等,是极具潜力的发酵基质。本课题筛选了可利用柑橘渣的发酵菌株,并初步探索了该优势菌株的基因功能;结合发酵常用的酵母菌,确定最佳菌种组合,探究了提高柑橘渣蛋白含量的最优发酵条件,构建柑橘渣高效共发酵体系;分析了发酵过程中微生
聚氯乙烯(PVC)广泛应用于建筑材料、工业制品、日用品、包装膜、纤维等众多日常生活领域。由于PVC使用量最多的增塑剂邻苯二甲酸酯类会对健康和环境造成危害,众多法律法规已限制其在食品、医药、玩具等领域的使用,人们迫切需要邻苯类增塑剂的绿色替代品。现有的绿色增塑剂如环氧大豆油和氯代脂肪酸甲酯等因结构中直链较多,分子链段的不饱和度高,相对分子质量较小,导致其在PVC中较易迁移。因此,本文主要以工业级氯代