合作现象在人类社会和自然界中普遍存在,如何理解网络自私个体之间合作行为的产生,近年来受到国内外研究学者的普遍关注。目前,演化博弈理论被认为是研究群体之间合作行为的一种有效工具。经典的演化博弈理论中通常假设个体以均匀混合的方式联系,即任意两个个体之间接触的可能性都是一样的。然而,现实生活中个体之间的接触并非是全耦合或者完全随机的,博弈者之间的相互作用关系通过一个复杂网络进行刻画。研究博弈模型、网络结构与策略演化规则之间密切联系的网络演化博弈理论近年来引起广泛关注。经典博弈是最基础的博弈模型,它主要研究的是两人博弈行为。然而,在现实世界中,个体之间的交互形式多种多样,多人之间的博弈行为普遍存在。因此,本文在二人雪堆博弈模型的基础上进行拓展,研究了多人雪堆博弈模型。在当前网络博弈的研究中,对动态复杂网络上的多人博弈的关注较少,研究前景广阔。在实际生活中,博弈者有自主选择其博弈对象的权利,本文考虑到博弈个体的自我选择意识,将重连边机制引入到多人雪堆博弈模型中。在博弈演化过程中,如果博弈群体中一个合作者与背叛者相连,则它会以一定的概率断开它与该背叛者之间的连边,然后按度值大小在背叛者的邻居中重新选择一个个体连边。研究结果表明,与静态网络上的多人雪堆博弈相比,重连边机制导致合作水平cf大幅提高。在策略演化过程中,平均合作频率会随着环境噪声?的增加呈现非单调的趋势,曲线震荡下滑。在博弈演化时,变异噪声的存在和过大都会阻碍合作的建立。通过个体之间的重连边行为,无标度网络的异质性明显增强。我们同样得到了一个有趣的结论,如果网络结构演化频率过低,背叛策略就会在网络中兴起传播。