智能控制是一个新兴的交叉学科，它主要是人工智能与自动控制的交叉，但却涵盖了系统论、信息论、计算机科学、人类工程学等多学科知识。智能控制主要包括模糊控制、神经网络控制、学习控制和专家控制等。智能控制在各种非稳定的动态工程系统中的应用日益广泛与深入，特别是近年来取得的研究与应用成果更受瞩目。 智能控制已成为污水处理的研究与应用中的前沿与热点，但是从文献来看，我国从事这方面研究的人员较少，这也是制约我国污水处理自动控制和智能控制发展的主要因素。 本文针对脱氮除磷微孔曝气氧化沟工艺和CASS工艺设计了网络智能控制硬件与软件系统，其中包括：中央控制室监控主机，PLC部分，仪表部分，避雷部分，闭路监控部分。自控系统主体结构包括中央控制室部分，PLC子站部分，终端仪表及执行器等；避雷部分是融于自控系统中的，对自控设备的电源部分和信号部分进行保护；闭路电视部分是自控系统的一个辅助功能，在通过数据监视的同时能看到现场的设备实际运行情况。 根据以前的试验研究和工程经验，选择了合适的控制变量，包括溶解氧(DO)浓度、氧化还原电位(ORP)、pH值、MLSS浓度、污泥回流比、排泥量(污泥龄)等若干个变量或者其组合，利用这些控制变量和过程参数与有机物降解情况、曝气量、DO浓度、硝化、反硝化、生物吸磷与放磷、污泥膨胀等处理过程性能和指标之间定性或定量的相关关系，制定自动控制方案，实现了如下功能： 1、自动检测功能：自动检测污水处理过程中的电机(泵)、风机的运行状态；阀门的开、关到位状态等。 2、自动控制功能：自动控制所有电机(泵)、风机的运行、停止，电动蝶阀的开、关；自动调节需要控制的工艺参数如溶解氧等；按工艺操作规范顺序控制污水处理过程。 3、自动报警功能：电机(泵)异常状态报警；阀门、启闭机异常位置报警；工艺参数上、下限报警；模板异常指示、报警；网络异常报警。 4、管理功能：全中文可视人机界面，操作指导，自动生成控制曲线，自动保存数据，自动统计处理数据，自动生成生产报表，安全保密分级管理，加权操作。