【摘 要】
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机器视觉检测技术具有非接触、在线实时、速度快、精度合适、现场抗干扰能力强等优点,能实现机械产品的零废品生产的目标,适应了现代制造业的进步和发展要求,在实际中显示出
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机器视觉检测技术具有非接触、在线实时、速度快、精度合适、现场抗干扰能力强等优点,能实现机械产品的零废品生产的目标,适应了现代制造业的进步和发展要求,在实际中显示出了广阔的应用前景。本文结合机器视觉技术和图象处理技术,以机械制造业中一些标准的常用的零件(如轴承、齿轮、螺栓、销轴等)的基本尺寸参数检测作为研究对象,适应大批量生产和检测的需要,克服传统的随机抽样的人工检测的弊端,开展面向尺寸检测的机器视觉系统的研究工作,为机械工程制造业实现现代新型的检测技术和手段作一些有益的尝试和探讨。本文各章的主要内容如下: 第一章首先阐述了机器视觉检测技术的研究背景和意义,然后在介绍机器视觉技术的发展和应用状况以及视觉检测技术在机械制造行业中的应用现状的基础上,概述了本文的研究目的和主要工作。 第二章在介绍视觉检测系统基本组成结构和工作原理的基础上,主要对机器视觉尺寸检测系统硬件组成(机械及运动控制部分和图象采集系统)进行了详细的分析和设计,给出了CCD尺寸测量原理和方案,并对设计的系统进行了误差分析。 第三章主要论述了机器视觉检测中的数字图象处理技术,重点讨论了在本文研究的尺寸视觉检测系统中所涉及到的图象处理技
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