在产业链管理中,供应链金融以动产或权益为担保,上下游供应链企业能够接收到核心企业良好的信用,解决自身的融资问题,这也能缓解核心企业的应付账款压力,还为银行开辟发展新的业务提供了机会,真正实现银企双赢。在国内,国家层面高度重视供应链金融,使其得到许多的发展机会。但机遇和挑战是相伴相生的,有效防控供应链金融所带来的风险是目前首要考虑的事情。由于业务模式的特殊性和供应链上企业的多样性,使得信用风险成为了最突出的风险类型,对供应链金融信用风险的评价也就更加成为行业的焦点。在以上背景基础之下,本文通过对医药行业供应链上的核心企业的信用风险进行评价,建立供应链金融信用风险评价体系,使银行能够更好地鉴别优质信用的供应链上的企业,并提供信贷融资,这也能倒逼供应链金融上核心企业提升资金的风险管控能力。首先,本文通过对供应链金融相关概念与理论的把握,以Q银行供应链金融风险评价为分析主体,分析了Q银行供应链金融风险评价业务发展现状和运作模式,并指出当前在供应链金融信用风险评价方面存在的局限与不足,以此为切入点展开之后的工作。其次,在供应链金融业务水平较高的医药行业的环境中,选取每条供应链上的核心企业为具体分析对象,并结合该行业财务数据较多的医药供应链特点和供应商集中度、客户集中度和供应链集中度三个供应链特点,构建更具有针对性与适应性的供应链金融的信用风险评价体系。再次,在评价体系建立过程中采用定性和定量相结合、传统指标和供应链指标相结合的方式,借助主成分分析法法进行特征提取,并对Logistic回归模型、神经网络模型和随机森林模型进行分类评价,并进行准确率对比,得出结论神经网络适合本文所构建的指标体系。最后,本文以Q银行贷款企业L医药企业为案例样本,将构建的评价指标体系具体应用,对其信用风险程度予以评价,体现指标体系的合理性与可操作性。本文对Q银行供应链金融信用风险评价方面提出相应建议,希望能帮助Q银行更好地控制未来供应链融资运行中的潜在信用风险,为银行在今后开展贷款融资业务提供保障。研究成果丰富领域内文献研究资料,同时,也可以为行业内其他银行在供应链金融方面的发展贡献一定借鉴经验。