【摘 要】
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本文研究了模糊预测控制算法并将其应用于热工过程控制系统中。首先,针对热工对象存在大惯性、大迟延问题,设计了一种具有变论域思想的自适应预测模糊控制器,并应用于600MW主
【出 处】
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华北电力大学(北京) 华北电力大学
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本文研究了模糊预测控制算法并将其应用于热工过程控制系统中。首先,针对热工对象存在大惯性、大迟延问题,设计了一种具有变论域思想的自适应预测模糊控制器,并应用于600MW主汽温控制系统中,获得了良好的控制品质。其次,运用T-S模糊模型的离线辨识算法对复杂的热工对象进行建模。在此基础上,考虑到模糊聚类法计算量大,不适于在线建模与控制,提出一种改进的递推模糊聚类在线辨识算法,它是在原有的递推算法上加入了聚类半径与距离的比较,从而使得此算法的递推次数减少,并通过实例仿真证明了该辨识算法的有效性。最后,针对多变量控制系统,设计了一种基于遗传算法的受限模糊广义预测控制算法,此算法可以优化任何形式的目标函数同时能够使系统快速收敛。将其应用于300MW的某燃油单元机组协调控制系统中,有效减小了系统的超调量,提高了系统的快速性。ri di
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