目的:在Ⅰ期非小细胞肺癌患者中,最有效的治疗手段就是通过手术切除原发肿瘤,但腺癌患者术后5年生存率仅为61%。在Ⅰ期肺腺癌中不同的预后和难预测性迫切需要对肿瘤的生物学内在特性进行了解。这次研究旨在通过对Ⅰ期肺腺癌术后患者的一系列分子生物学标记物的评估,找出有判断预后意义的分子生物学指标,从而构建1个生物学风险模型以更好的判断预后和提高个体化治疗水平。方法:从我院既往病例中选取Ⅰ期肺腺癌术后患者68例,中位随访时间53个月。通过免疫组化方法检测7个分子生物学因子的表达情况,它们分别来自肿瘤发展过程中的5个主要致癌机制:1、体现肿瘤自身增殖活性的因子(Ki-67、Her-2);2、生长抑制因子(P16);3、抗细胞调亡的因子(p53);4、促进血管生成的因子(VEGF);4、介导肿瘤侵犯和转移的因子(MMP-9、CD44v6)。应用SPSS13.0电脑统计软件处理数据。通过Kaplan-Meier单因素和COX模型多因素分析对患者的多个变量进行统计和生存分析。P＜0.05被认为有显著意义的因素。结果:多因素分析:与患者预后有显著相关性的因素有:p53(RR=3.228,p=0.010);MMP-9(RR=2.071,p=0.033);VEGF(RR=2.577,p=0.025)。结论:我们的研究数据不支持Her-2,P16,Ki-67和CD44v6的表达与Ⅰ期肺腺癌术后患者的预后有相关性。抗细胞调亡的因子(P53)、促进血管生成的因子(VEGF)、介导肿瘤侵犯和转移的因子(MMP-9)被证实与患者不良预后有显著相关性,并据此构建了Ⅰ期肺腺癌患者的预后生物学风险模型。而病理分期在单因素分析中被认为是有意义的预后因素,但在多因素分析中排除在风险模型之外。