随着我国新一轮城镇化和机动化的加快，我国机动车保有量急剧增加。交通拥堵已成为我国大城市的通病，在某些拥堵特别严重的区域，会产生车辆周期性排队的现象，这表明交叉口已处于过饱和状态。随着车辆不停增加，过饱和状态会从单一的交叉口蔓延至周边区域，形成过饱和交叉口群，造成区域性拥堵。研究过饱和状态下交叉口群的区域控制有助于缓解交通拥堵。　　本文总结了国内外对交叉口群过饱和状态研究成果，简要概述了过饱和相关概念。根据交叉口群的特点，提出基于节点重要度法的交叉口群范围划分和关键路径确定方法，为后续交叉口群信号控制优化提供理论基础。然后提出了基于多智能体的交叉口群过饱和拥堵多层分布式控制模型，为交叉口群信号控制提供理论框架。最后，运用双层规划理论，建立基于关键路径交叉口群过饱和信号控制优化模型，并运用遗传-模拟退火算法对模型求解，给出了算法的计算步骤，并以荆门中心城区为例，验证了算法的有效性。