随着第五代移动通信技术（5G）和物联网（Internet of Things,Io T）的发展,大量低功耗传感器涌入我们的生活,无线供能反向散射通信网络（Wireless Powered Backscatter Communication Network,WPBCN）作为一项新兴技术,能利用无线射频源为低功耗传感器进行无线供能和信息收集,将在5G和物联网网络中扮演重要的角色。然而,基于射频的无线能量传输受到无线路径损耗的影响,无线能量的传输效率会变低。为提高无线供能反向散射通信网络在5G和物联网网络的应用,引入无人机辅助通信是一种有效的解决方案。利用其机动性和灵活性,无人机可以部署在偏远区域,并能够通过调整自身位置,减少与物联网设备的距离,从而提高反向散射信息传输和无线能量传输的效率。基于此,本文主要研究两种不同场景下,无人机的位置部署、轨迹优化和无线资源分配对通信系统性能的影响,并提出了有效的优化方案。本文的主要内容如下:1)首先研究无人机的位置部署对无线供能反向散射通信系统性能的影响。假设通信任务时间足够长的场景,并启用无人机作为准静态辅助接入点,通过无人机的灵活部署,最大化系统的通信吞吐量。本研究的目标是在无人机通信网络中,通过优化无人机的位置部署以及无线资源分配,在能量约束条件下最大化所有地面设备的上行链路公共（最小）吞吐量。优化方案表明,对于下行链路的纯无线供能模式,无人机应该依次悬停在有限数量的地面位置的上方,对于上行链路反向散射通信模式,无人机应该依次悬停在每个地面设备上方。数值结果表明,提出的位置部署方案要优于基于地面设备垂直部署方案,并远远优于基于地面设备几何中心部署的单点悬停方案。2)进一步研究可移动无人机辅助接入点的无线供能反向散射通信网络,通过优化无人机的飞行轨迹与无线资源分配,最大化系统吞吐量。本研究的目标是在有限的无人机飞行期间（通信任务时间）内最大化所有地面用户的上行链路公共（最小）吞吐量,并满足无人机的最大飞行速度约束和地面设备能量约束条件。由于该吞吐量最大化问题是非凸的,因此难以最优地解决。为了应对这一挑战,首先结合下行链路和上行链路无线资源分配,提出了一种有效的连续悬停和飞行轨迹设计。然后,本文进一步应用迭代优化技术和连续凸优化（Successive Convex Programming,SCP）技术,提出一种局部优化解决方案。数值结果表明,与具有固定位置移动接入点的无线供能反向散射通信网络相比,所提无人机辅助的无线供能反向散射通信网络可以实现显著的吞吐量增长。本文研究将为后继的关于无人机辅助反向散射通信的研究提供一个探索的基石,为多无人机多用户反向散射通信场景下的轨迹优化和资源分配提供有价值的启示。