随着城市化进程的加快,对生态保护空间（Ecological Protect Area,EPA）进行优先级识别已经成为保护生物多样性,缓解城市生态压力,提高土地利用效率的重要方法之一。本研究以苏锡常地区为例,通过形态空间格局分析（Morphological Spatial Pattern Analysis,MSPA）确定区域生态保护空间,进而采用景观连接度方法对其优先级进行识别,以优先级较高的林地和水域为“源地”,构建生态保护空间网络;同时由于景观连接度方法在识别优先级时,未能体现生态保护空间对物种决策的非等权重影响,因此本研究引入空间句法进一步对生态保护空间进行优先级识别。研究结果如下:（1）基于MSPA方法识别出的区域生态保护空间面积为579868.92 hm2,占研究区总面积的32.94%。其中核心区面积最大,为463673.13 hm2,斑块数量最多,为721个,对应的土地利用斑块为1235个,且主要由湖泊水库、河流、乔木林地三种地类构成;（2）在根据连接度识别出的优先级较高的生态保护空间“源地”中,二级和一级生态保护空间各7个,三级生态保护空间9个,四级生态保护空间数量最多,共17个。从面积看,水域的面积远远大于林地面积,且40个“源地”中包含25个巨型生态保护空间,说明苏锡常地区的生态保护中巨型斑块发挥着重要的作用;（3）经过空间句法优化的生态保护空间优先级识别结果中,一级生态保护空间的数量为5个,二级生态保护空间的数量为7个,三级生态保护空间的数量为8个,四级生态保护空间的数量为20个;（4）苏锡常地区生态保护空间网络的中心区域共有5个,分别是编号为21（太湖区域）、23（滆湖）和25（长荡湖）水域及编号为1（竹海风景区）和2（南山竹海风景区）的林地;（5）引入空间句法的优先级识别结果与基于景观连接度的优先级识别结果存在明显差异,前者优先级较高的9个生态保护空间在引入空间句法后优先级降低1-2个等级;后者优先级较低的4个生态保护空间的优先级则上升了 1-2个等级。综上所述,基于连接度-空间句法的生态保护空间优先级识别方法能够反映不同景观要素对物种决策行为的非等权重影响,强化了生态要素的空间配置的生态效应,为明确关键性生态空间,提供了有效的方法补充,对保护生物多样性和维系区域生态安全具有重要意义。