在线糖尿病社区基于文本挖掘的帖子主题和情感分析

来源 :昆明理工大学 | 被引量 : 1次 | 上传用户:zoufan20007
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随着社会和互联网技术的发展,人们越来越关注自身的健康状况,相对于传统单方面接受医生诊疗意见的医疗保健方式,越来越多的人们参与到了主动的自我健康管理当中,在线健康社区的出现满足了人们在信息搜寻以及从交流互动中获得情感支持的需求。在线健康社区提供给患者跨地域地与医生、病友沟通的平台,并且更好地整合医疗资源得以给患者使用,近年来得到了蓬勃的发展。在线糖尿病社区作为针对糖尿病患者的在线健康社区,已经成为糖尿病病人搜寻相关疾病和药物信息以及进行情感倾诉的重要平台。目前在线糖尿病社区的研究对象都是以二型糖尿病患者为主,但一型糖尿病患者作为更特殊的患病群体,对其在社区中的主题探索和情感分析尤其重要。本文基于在线糖尿病社区(甜蜜家园)一型糖尿病版块的用户发帖数据,利用主题分析和情感分析方法,研究在线糖尿病社区中的用户所讨论的主题和表达情感的偏好,并对社区用户进一步分类,通过对用户参与度分类和性别分类,进一步探索不同聚类人群发帖主题和情感表达的差异。结果表明:(1)一型糖尿病社区中患者讨论的主题分为八类:患者间沟通,仪器使用,日常饮食,家庭生活,请求帮助,症状描述,情感表达,生活与工作。(2)一型糖尿病社区中患者所发的帖子中表达的情感多为消极情感。(3)不同组别的用户在发帖主题和情感分析结果上均存在较大差别,不同性别在发帖主题方面有较大差别。本文在理论上补充了现有文献对于一型糖尿病患者于在线糖尿病社区中发帖的主题研究,以及一型糖尿病患者在社区中情感表达方面研究的不足,一定意义上丰富了相关的领域研究。此外,在实际应用中,本文使用了国内最大的在线糖尿病社区甜蜜家园的数据,对于帮助平台运营方更好地为社区内用户提供了管理建议,促进社区的发展并为患者提供更完善的服务;对于医疗专业人士,提供了更丰富的视角让专业人士与患者沟通,根据患者需求提供诊疗服务。
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