随着铁路货运能力的不断提升和机车交路的不断延伸,跨区域、实时、在线、事前预警、智能驾驶、大数据分析等新的机务管理方式对现有管理系统提出了更高的要求,现有管理系统服务器端的压力也越来越大。另一方面,现有机务运用安全管理系统采用高成本、难维护的集中式架构,而且这个构架缺乏支持海量数据压力的能力,同时也难以进行横向扩展。如果采用直接增加服务器硬件资源的方式,将导致成本过高,且不利于进一步升级,大大限制了机务运用安全管理水平的提升,甚至影响到铁路交通行业的发展。本文主要研究分布式技术在机务运用安全管理系统的应用,以此处理由业务规模扩张和数据量日益增长带来系统性能不足的问题,从而满足现代机务运用安全工作网络化综合管理的需求。本文通过研究分布式技术,并在此基础上进行优化、拓展,设计实现了分布式技术在机务运用安全管理系统的应用。论文具体内容如下:（1）对国家能源集团包神铁路集团机务分公司的机务运用安全管理系统进行介绍和分析,阐明现有系统亟需解决的问题。（2）系统使用中的最大的困难是视频占用存储资源大,并且文件类型较多,云存储平台还要考虑安全问题。本文介绍了所选的关键技术Hadoop及其子项目HDFS和Map Reduce,分别分析和解释了Hadoop及其子项目HDFS和Map Reduce的工作原理和模型框架,并介绍了移动端Web应用程序框架原理。（3）本文利用关键技术进行系统分布式设计。首先对该系统的总体框架设计进行了描述,阐述了数据库层、数据管理层、服务管理层和用户管理层各自包含的内容及其之间的联系;然后在详细设计部分中,对数据库层、数据管理层、服务管理层和用户管理层各自的功能和设计进行了详细说明,阐明了数据的基本流程。（4）本文针对系统每个模块功能进行测试,然后又进行了性能测试,其中性能测试包含了详细的系统功能测试和负载均衡测试。最后证明了分布式技术可以达到机务运用安全管理系统的设计要求。