工业是我国的经济支柱,制造业是我国工业产业的核心源泉,因此制造业的快速和健康发展是我国增长的前提。2010年,中国制造业产值超过美国,跃居世界首位。但由于中国制造业长期处于粗犷的发展模式,主要依赖于生产资源和劳动的投入,制造业生产率水平较低。在2015年《政府工作报告》中,首次提出实施“中国制造2025”,从政策层面引导“中国制造”的升级,为推进制造强国赋予新动能,同时强调了中国制造业发展的新方向与新思路。另一方面,2019年中国中间商品进口占全部商品的61.2%,占制造业进口的80.4%,中间商品进口已成为中国经济发展的重要支撑。在此背景下,研究中国制造业中间品进口对其全要素生产率增长的影响及其内在机制,具有重要的理论和显示意义。正是基于上述考虑,本文选取中间品进口对中国制造业全要素生产率的影响作为毕业论文的研究主题。围绕此研究主题,本文首先对中间品进口对制造业的影响、制造业全要素生产率测算和中间品进口对制造业全要素生产率影响方面对现有文献进行梳理和归纳。通过分析比较发现,在研究中间品进口对制造业全要素生产率影响的时间区间大都截止至2010年之前。因此,本文研究对数据的时间区间更新至2017年,且调整了中间品和制造业行业间的最新分类标准,以期对当前的中间品进口对制造业全要素生产率的影响研究提供一些补充。其次,本文对相关的理论进行了回顾,包括新增长理论（知识外溢和干中学、内生技术变化、开放经济中的内生增长）和新贸易理论（产品生命周期理论、产业内贸易理论、战略性贸易政策理论）。据此分析了中间品进口对制造业全要素生产率的影响机制。再次,本文对中间品的概念进行界定,并对中国制造业中间品进口发展趋势与现状进行分析,同时采用不同的两种方法对制造业全要素生产率进行测算和比较。最终,以利用DEA方法测算得到的中国制造业12个细分行业2003-2017年的Malmquist生产率指数引入实证模型。在此基础上,本文通过逐步回归对全要素生产率和中间品进口数量和价格进行分析,并且引入控制变量人力资本、研发资本和资本投入。实证结果表明,进口中间品的数量对制造业全要素生产率具有显著的正向影响,即通过干中学和进口中间品的技术溢出效应,提升全要素生产率;而进口中间品的价格对制造业全要素生产率的影响呈负向关系,即较低价格的进口中间品,可以引发制造业行业的竞争机制,激烈的竞争机制会导致生产率较低的企业退出市场,由此提升制造业行业的全要素生产率。在稳健性检验部分,本文采用滞后一期解释变量和系统GMM的方法解决内生性问题,并通过引入核心解释变量与控制变量的交互项验证进口中间品对中国全要素生产率影响的机制,进一步验证本文结论的稳健性,结果表明本文的结论是稳健可靠的。最后,在前文分析的基础上总结本文的结论,并提出科学合理扩大中间品进口规模、加大企业研发投入、提高自主创新力度、继续优化完善劳动市场与资本市场、积极促进制造业各行业间协调发展的政策建议。本文的创新点在于:其一更新了中间品进口对制造业全要素生产率影响研究的时间区间;其二采用了最新版的行业分类与产品分类标准划分制造业和相对应的中间品;同时在测算制造业全要素生产率时采用了两种方法,得到更为谨慎的测算结果。但由于本文是对制造业细分行业层面进行研究,研究层面仍存在不足,可以进一步深入微观层面研究;且本文选取的主要解释变量可以更加丰富且有代表性。