随着我国经济的发展和人民收入的增长,城市化和城镇化进程的加快,大量人口不断集中,人口流动性也不断增大,这对政府相关部门的日常城市管理和城市治安管理带来了巨大的困难和挑战。针对重点区域的人流量监测和管理作为维稳工作的重要基础,必将会成为城市智慧化管理中的重点工作。本文通过介绍一种基于位置服务的智能监测平台的设计和开发方式,通过对移动通信基站附着数据的分布式主动采集,实现了人流监测和管理上的低成本、高覆盖、可扩展、全智能。本平台充分利用目前先进的主流成熟技术,基于多级数据仓库技术和JSON-RPC协议^[1],既可实现日常实时人流监测,也可在特定时段和特定区域内实现更精准的统计和分析。数据集市服务以此为基础通过先进的人工智能聚类算法,结合数据仓库技术和互联网分布式远程服务技术,实现人流监测主题的自动孵化、生长和完结的生命周期管理。平台的分布式体系结构,以较低成本实现优秀的扩展性和高性能,降低了监测工作的难度和人工失误,通过技术手段实现7*24小时不间断的人流数据采集和分析,达到智能化实时自动管控的目的。平台对外服务SDK支持包括Windows、Linux/Unix、Android、IOS等在内的多平台操作系统,开发语言支持包括C++、Java、Java Script、PHP、.Net等多种主流开发语言;通过组件化设计思路和方法,实现平台能力的平滑升级和扩容。同时,平台还通过JSON-RPC技术实现外部人流统计、分布统计、流动性分析、阈值预警以及联动疏导等多项服务能力^[2],任何第三方机构和个人都可以在合法的权限下通过订阅/推送方式实现各个关心数据和分析结果的实时联动和快速反应。对政府和相关组织机构的科学管理能力和城市智慧化水平建设起到了很好的示范和引导作用。