基于财务危机预警模型的商业银行信贷风险管理研究

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20世纪80年代至今,金融自由化和全球化的进程不断深入,世界宏观经济和金融市场的波动幅度越来越大,商业银行信贷风险因而逐渐增高。在世界金融市场的这一结局中,我国商业银行暴露出金融基础薄弱和信贷风险管理技术落后等的问题,面对世界复杂多变的金融环境,我国商业银行的信贷资金必然受到严重威胁。信贷风险已成为商业银行面临的重大风险之一,但对此风险控制的程度与银行经营的水平密切相关。因此,我国商业银行必须借鉴国外信贷风险管理的先进经验并结合自己成功管理经验,加强基础建设,提升管理水平,实现自身稳健发展。本文正是在此背景下,通过研究财务危机预警模型在商业银行信贷风险管理中的运用,以期提高信贷风险管理能力。探讨财务危机预警模型在银行信贷风险管理中的运行情况,并把握其规律,可提高信贷风险的认识和管理水平。通过对国内外银行信贷风险和财务危机预警理论和实践的回顾与总结,可用以审视目前我国信贷风险管理的现状,探讨财务危机预警模型进行信贷风险管理的可行性,同时结合我国构建的基于财务危机预警模型中信贷风险管理的实际,提出相应的建议。本研究通过文献统计,分析了数百家上市公司的财务年报,选取220家作为研究样本,综合19个财务指标和3个非财务指标,运用SPSS13.0统计软件对预警指标进行因子分析,得出9个主因子进入模型构建,最后运用逻辑回归分析而证实了预防信贷风险的财务危机预警模型的有效性,并通过实证研究及理论探讨,得出三点结论:第一,企业偿债能力、成长能力、盈利能力、现金流量能力和运营能力对企业财务状况均有显著影响;第二,企业规模、所属行业和股权集中度三个非财务指标的引入,可提高危机预测的准确度;第三,企业规模和所属行业对预警影响显著,股权集中度对长期预警影响不显著。本研究主要探讨运用财务危机预警模型管理商业银行信贷风险的效果。通过数据分析和实证研究,模型预测样本的总判别率达到86.9%,证明使用该模型的预测效果较好,可作为商业银行信贷部门在作出决策时的参考依据。
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