目前我国稻田水分管理水平普遍较低,对灌区水资源利用管理不科学,滥用水资源的情况非常常见。其根本原因有以下两点;一是对田间水分管理缺乏微观层面的感知,二是对田间水分数据分析处理缺少必要的技术手段。针对日常的水分管理严重依赖人工及农事经验,稻田水分管理的管理水平低下,水资源浪费、水分与水稻生长发育需求不一致的问题。本文开展基于webgis的水稻灌溉预报系统的研究,该系统着眼于提高农业灌溉水分的管理水平,融合当前使用较广的webgis与科学的数据监测于一体,利用数据分析科学计算稻田水稻适应的水分。(1)基于水平衡方程式分析了水稻灌溉预报模型,根据不同的气象条件梳理了三个灌溉模型。这些模型应对不同水稻生长期、不同气象条件有不同的计算方法,对水稻灌溉从微观上进行监测,在宏观上对水稻需水、排水要求进行预报。(2)研究了水稻灌溉系统预报的设计。该设计初步形成了功能完善、技术稳定、架构合理的框架。有利于后期拓展、功能更新。且基于灌溉需求,依据水稻灌溉模型和三范式原理计算的逻辑关系,设计结构合理、处理性能较高的关系型数据库。选用mysql数据库,根据数据模型建立数据库并合理优化配置,实现对灌溉预警系统的需水信息、降雨量、下渗量、稻田属性信息数据的存储、查询等操作,为水稻灌溉预报系统提供数据管理。(3)研究开发了梳理灌溉预报系统,系统程序使用ArcGIS server提供的web接口,利用ArcGIS API for JavaScrip技术进行地图服务的前端调用、灌溉预警功能和农田可视化管理功能的开发,在B/S架构下实现水稻灌溉的实时预报与可视化,完成了整套系统的开发。经过测试功能达到预期精度要求。首先该系统在功能上实现了对水稻的灌溉与排水预报,在应对不同气象条件时可以启动对应模型进行预报。其次在农业生产管理功能上引入了智能任务分配模块,该模块基于数据分析、深度学习能将生产者按照生产属性分配至对应劳动对象之中。