基于全球定位系统(GPS)的相量测量单元(PMU)的成功研制,已使同步相量技术开始逐步应用于电力系统的各个方面。由于技术和价格两方面的原因,PMU目前以至未来一段时间内只能在系统的关键节点配置,与SCADA构成混合量测系统。同时,PMU毫秒级的数据刷新频率所带来的海量数据将使得现有EMS数据库来不及处理,无法满足实时性要求。近几年,国际数据处理领域出现的数据流技术正是针对实时数据流的无穷性、快速变化、持续增长的特点来处理数据的。而PMU数据和RTU遥测等数据均有时效性、实时性、无限性、瞬时性的特点,非常适合用数据流技术处理。本文主要研究利用数据流技术来管理PMU及SCADA量测量等EMS多源数据、信息的原理、方法及关键技术。论文首先深入分析了EMS现有数据库存在的问题,提出了EMS多源信息管理系统的设计构想,对该系统的数据、信息处理流程进行了合理规划。然后论文提出了一个与EMS各采集数据均有对应的数据流模型(DSM),在此模型的基础上建立了一个EMS多源信息管理系统框架,详细描述了该系统的各功能模块及采用的关键数据流技术。第三、四、五章主要描述了系统对多源数据流、信息流的处理、存储过程。该部分首先提出了对多源数据流采用“分流”处理的思想,并对其过程进行了详细的描述;然后分析了多源信息源的“汇流”过程及“汇流”后形成的混合量测系统在电力系统动、稳态领域的新应用。最后论文对EMS实时、历史信息数据库的空间存储模型进行了研究,提出了按照不同时间粒度抽样存储历史数据的策略。最后对本论文进行了全文总结,并提出了EMS多源信息管理系统需要进一步研究的工作。