伴随着西装定制需求的不断发展,西装大规模定制已成为西装生产的一大趋势。在新生产模式下,企业面临着客户高标准个性化需求、生产工序复杂多变等问题,导致西装生产的效率较低。多品种、小批量市场需求,促使西装生产企业向大规模定制生产模式转型。西装生产管控技术成为了西装制造企业实现大规模定制转型的关键。在大规模定制的生产模式下,大部分西装制造企业在生产中主要存在的问题包括:缝制环节生产车间工序编排问题,采用人工编排的方式,生产方案随机性大、指导性不强;手工缝制环节静态工时问题,通过固定标准工时指导生产,缺乏实时性、难以发现生产环节瓶颈;计划环节生产计划制定问题,采用人工编排与修改的方式,动态性差,效率低等。本文主要针对缝制车间工序调度和生产工时管理两个问题,对生产过程进行调整和优化,给生产过程提供了更加准确的基础数据和管理方案。本文的主要研究内容如下:（1）针对西装生产的缝制环节中依靠经验制定调度方案导致的生产效率低问题,提出的改进NSGA-Ⅱ算法对调度方案进行优化,保证时间和能耗两个优化目标最佳,同时通过减轻人工编排的工作,极大的提高人生产调度的效率。（2）基于西装生产中使用的静态标准工时对生产计划、成本核算等过程产生的问题,提出使用学习曲线的方法对静态工时进行修正,以提供动态工时定额作为生产参考依据,帮助企业完善基础工时数据的管理,对相似订单的生产工序的加工时间确定提供更加精确的工时信息。（3）在对一家典型的西装定制加工企业FL公司进行实地调研,业务需求分析的基础上,设计系统整体架构、功能模块及数据库,最终完成系统的开发。