凹版印刷过程中，由于印刷工艺等原因，印刷品往往出现色差、套印不准、缺陷点、墨线残缺等外观缺陷，若不能及时发现，会产生大量次品。通常借助频闪灯或利用静止图像观测系统进行高速印刷品图像质量检测，但两者均采用的是人工目测，不具备图像分析处理功能。本课题在静止图像观测系统的基础上采用数字图像的匹配技术来代替人工目测，形成静止图像观测分析系统。静止图像观测分析系统主要包含三个部分：图像采集、图像预处理和图像匹配分析模块。图像采集模块：将光电编码器与印刷版辊相连，取得同步拍摄信号，触发摄像机和频闪灯进行印刷图像拍摄，然后通过USB将所拍摄的印刷图像传输给上位机。图像预处理模块：采集到的印刷图像不可避免的混有各种噪声。采用了邻域平滑法和中值滤波法去除噪声，以恢复原始图像。图像匹配分析模块：采用互相关算法将预处理后的实时图像与标准图像匹配定位，在空间上形成一一对应的关系，然后对其应用差影法进行分析，并将差影后的二值图像采用连通区域分析的方法进行判断，完成了图像的匹配与分析。利用数字图像处理技术对印刷品缺陷进行在线检测，提高了印刷品缺陷的检测效率，弥补了人工目测的不足，降低了次品率。